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Enregistrement W2228118687 · doi:10.13073/0015-7473-60.1.94

Appalachian Hardwood Product Exports: An Analysis of the Current Chinese Market

2010· article· en· W2228118687 sur OpenAlexaboutno aff
Jingxin Wang, Jinzhuo Wu, David DeVallance, James P. Armstrong

Notice bibliographique

RevueForest Products Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHardwoodBusinessProduct (mathematics)PulpwoodCurrent (fluid)Agricultural economicsPulp and paper industryForestryCommerceEnvironmental scienceEngineeringEconomicsGeographyBotanyMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mail survey of Appalachian hardwood product exporters was conducted in the fall of 2008 to analyze the export practices for Appalachian hardwood products, specifically the volume of hardwood products exported to the Chinese market, their preferred species, and potential and existing trade barriers between US producers and Chinese customers. Results of the survey showed that the most frequent export destinations of Appalachian hardwood products were Europe, China, Canada, Mexico, and Japan. In 2007, approximately 11.4 million board feet (MMBF, Doyle scale) of hardwood logs and 145.3 MMBF of hardwood lumber were exported to China by the respondents. Approximately 37 percent of the respondents who exported hardwood products to China exported red oak logs, followed by white oak, black walnut, black cherry, and hard (sugar) maple. The top species of hardwood lumber exported to China were red oak, white oak, yellow poplar, black walnut, hickory, cherry, hard maple, and soft maple. Respondents indicated that transportation freight costs and payments are the limiting factors when considering expanding business overseas. The continued decreasing hardwood price has put more pressure on hardwood products exporters to maintain profit margins. Because of the current economic downturn, hardwood production in the Appalachian hardwood region has declined by more than 40 percent. Exports of hardwood products to China will be affected to some extent. However, it is expected that China will remain an important overseas market in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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