Investigation of the Thermal Stability of Nd<sub><i>x</i></sub>Sc<sub><i>y</i></sub>Zr<sub>1–<i>x</i>–<i>y</i></sub>O<sub>2−δ</sub> Materials Proposed for Inert Matrix Fuel Applications
Notice bibliographique
Résumé
Inert matrix fuels (IMF) consist of transuranic elements (i.e., Pu, Am, Np, Cm) embedded in a neutron transparent (inert) matrix and can be used to "burn up" (transmute) these elements in current or Generation IV nuclear reactors. Yttria-stabilized zirconia has been extensively studied for IMF applications, but the low thermal conductivity of this material limits its usefulness. Other elements can be used to stabilize the cubic zirconia structure, and the thermal conductivity of the fuel can be increased through the use of a lighter stabilizing element. To this end, a series of Nd(x)Sc(y)Zr(1-x-y)O(2-δ) materials has been synthesized via a co-precipitation reaction and characterized by multiple techniques (Nd was used as a surrogate for Am). The long-range and local structures of these materials were studied using powder X-ray diffraction, scanning electron microscopy, and X-ray absorption spectroscopy. Additionally, the stability of these materials over a range of temperatures has been studied by annealing the materials at 1100 and 1400 °C. It was shown that the Nd(x)Sc(y)Zr(1-x-y)O(2-δ) materials maintained a single cubic phase upon annealing at high temperatures only when both Nd and Sc were present with y ≥ 0.10 and x + y > 0.15.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».