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Enregistrement W2228162110

Holding Deposit Agreements: Pre-Tenancy Obligations and Rights

2015· article· en· W2228162110 sur OpenAlexaff
Samuel Beswick

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProperty Rights and Legal Doctrine
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaseLeasehold estateLandlordRentingObligationBusinessPosition (finance)PaymentLawConfusionLaw and economicsFinanceEconomicsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is confusion in the rental market over the legal significance of holding deposits, which are routinely paid by prospective tenants prior to signing a lease document. The purpose of this article is to clarify the legal position of holding deposit agreements (HDAs) entered into in the pre-tenancy period. In particular, to emphasise that, in the usual course:\n• The agreement to, and payment of, a holding deposit creates a binding contract between the prospective tenant and the landlord. • A HDA is a conditional contract, which grants the applicant both the right and obligation to enter into the proposed lease provided conditions, such as passing reference checks, are met. • Neither party may insist on the terms of the lease being “renegotiated” contrary to an agreed HDA. An attempt to do so would ordinarily amount to repudiation of the contract, entitling the innocent party to remedies under contract law.\nAggrieved tenants are not without legal remedies when presented with a lease document that disregards the HDA terms, although practical vindication of their rights will invariably be a difficult road. In a demand-driven rental market, prospective tenants can too easily be taken advantage of and forced into unreasonable compromises. It is hoped that clarity over the legal position of the pre-tenancy period will help also to improve the position in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,017
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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