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Enregistrement W2228221433 · doi:10.1016/j.jtho.2015.09.009

The IASLC Lung Cancer Staging Project: Proposals for Revision of the TNM Stage Groupings in the Forthcoming (Eighth) Edition of the TNM Classification for Lung Cancer

2016· article· en· W2228221433 sur OpenAlexaff
Peter Goldstraw, Kari Chansky, John Crowley, Ramón Rami–Porta, Hisao Asamura, Wilfried Eberhardt, Andrew G. Nicholson, Patti A. Groome, Alan Mitchell, Vanessa Bolejack, David Ball, David G. Beer, Frank Detterbeck, John Edwards, Françoise Galateau-Sallé, Dorothy J. Giroux, Fergus Gleeson, James Huang, Catherine Kennedy, Young Tae Kim, Laura Kingsbury, Haruhiko Kondo, Mark Krasnik, Kaoru Kubota, Antoon Lerut, Gustavo Lyons, Mirella Marino, Edith M. Marom, Jan P. van Meerbeeck, Takashi Nakano, Anna K. Nowak, Michael Peake, Thomas W. Rice, Kenneth E. Rosenzweig, Enrico Ruffini, Valerie W. Rusch, Nagahiro Saijo, Paul Van Schil, Jean‐Paul Sculier, Lynn Shemanski, Kelly Stratton, Kenji Suzuki, Yuji Tachimori, Charles F. Thomas, William D. Travis, Ming‐Sound Tsao, Andrew T. Turrisi, Johan Vansteenkiste, Hirokazu Watanabe, Yi‐Long Wu, Jeremy Erasmus, Seiki Hasegawa, Kouki Inai, Kemp H. Kernstine, Hedy L. Kindler, Lee M. Krug, Kristiaan Nackaerts, Harvey I. Pass, David C. Rice, Conrad Falkson, Pier Luigi Filosso, Giuseppe Giaccone, Kazuya Kondo, Marco Lucchi, Meinoshin Okumura, Eugene H. Blackstone, F. Abad Cavaco, Emilio Ansótegui Barrera, J. Abal Arca, Isaura Parente Lamelas, A. Arnau Obrer, G.K. Bascom, Ana Isabel Blanco Orozco, M.A. González Castro, Matthew G. Blum, Domingo Chimondeguy, Vlado Cvijanović, Sebastián Defranchi, B. de Olaiz Navarro, I. Escobar Campuzano, E. Fernández Araujo, Felipe Andreo García, Kwun M. Fong, Gloria Francisco Corral, S. Cerezo González, J. Freixinet Gilart, L. García Arangüena, S. García Barajas, Philippe Girard, Tuncay Göksel, M.T. González Budiño, Guillermo González Casaurrán, José Antonio Gullón Blanco, Jesús Hernández Hernández, H. Hernández Rodríguez, J. Herrero Collantes, M. Iglesias Heras, José Miguel Izquierdo Elena, Erik Jakobsen, S. Kostas, Pablo León Atance, Ana Núñez Ares, M. Liao, M. Losanovscky, R. Magaroles, L. De Esteban Júlvez, M. Mariñán Gorospe, Brian C. McCaughan, Rosario Melchor Íñiguez, Luis Miravet Sorribes, S. Naranjo Gozalo, C. Álvarez de Arriba, M. Núñez Delgado, J. Padilla Alarcón, Juan Carlos Peñalver Cuesta, James Park, M.J. Pavón Fernández, M Rosenberg, Julio Sánchez de Cos Escuín, A. Saura Vinuesa, M. Serra Mitjans, Trond‐Eirik Strand, Dragan Subotic, Stephen G. Swisher, Ricardo Mingarini Terra, C. Thomas, Kurt G. Tournoy, Mauricio Velásquez, K. Yokoi

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSamsungHyogo College of MedicineUniversidade de São PauloSeoul National UniversityImperial College LondonInternational Association for the Study of Lung CancerKeio UniversityYale UniversityPeter MacCallum Cancer CentreNational Cancer InstituteCleveland ClinicMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterGentofte HospitalCancer Research Institute
Mots-clésMedicineLung cancerStage (stratigraphy)Lung cancer stagingBiostatisticsGlobeCancerOncologyMedical physicsInternal medicineEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0110,005
Intégrité de la recherche0,0070,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4 643
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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