Transcriptional Regulation of miR-31 by Oncogenic KRAS Mediates Metastatic Phenotypes by Repressing RASA1
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Activating KRAS mutations are nearly ubiquitous in pancreatic cancer occurring in more than 95% of clinical cases. miRNAs are small noncoding RNAs that regulate gene expression by binding sequences within the 3'UTRs of target mRNAs. An integral role for miRNAs in cancer pathogenesis is well established; however, the role of miRNAs in KRAS-mediated tumorigenesis is poorly characterized. Here it is demonstrated that expression of miR-31 is coupled to the expression of oncogenic KRAS and activity of the MAPK pathway. miR-31 is highly expressed in patient-derived xenografts and a panel of pancreatic and colorectal cancer cells harboring activating KRAS mutations. The miR-31 host gene is a large noncoding RNA that correlates with miR-31 expression and enabled identification of the putative miR-31 promoter. Using luciferase reporters, a minimal RAS-responsive miR-31 promoter was found to drive robust luciferase activity dependent on expression of mutant KRAS and the transcription factor ELK1. Furthermore, ELK1 interacts directly with the endogenous miR-31 promoter in a MAPK-dependent manner. Expression of enforced miR-31 significantly enhanced invasion and migration of multiple pancreatic cancer cells resulting from the activation of RhoA through regulation of the miR-31 target gene RASA1. Importantly, acute knockdown of RASA1 phenocopied enforced miR-31 expression on the migratory behavior of pancreatic cancer cells through increased RhoA activation. IMPLICATIONS: Oncogenic KRAS can activate Rho through the miR-31-mediated regulation of RASA1 indicating miR-31 acts as a KRAS effector to modulate invasion and migration in pancreatic cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle