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Enregistrement W2228290688

An innovative approach to stormwater management accounting for spatial variability in soil permeability

2012· article· en· W2228290688 sur OpenAlexaboutno aff
Dumal Kannangara, Ranjan Sarukkalige, M. Botte

Notice bibliographique

RevueeSpace (Curtin University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterStormwater managementEnvironmental scienceSurface runoffDrainagePermeameterInfiltration (HVAC)Land useEnvironmental planningHydrology (agriculture)Environmental resource managementWater resource managementCivil engineeringEngineeringSoil waterHydraulic conductivityGeographyGeotechnical engineeringSoil science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past few years, major flooding incidents have been experienced in Australia. This has resulted in increased concerns for local authorities, environmental institutions and the public, giving management of stormwater a new priority. Stormwater infiltration is one of the best practise methods to operationally and sustainably handle urban drainage. However, until recently, stormwater management strategies have failed to adequately consider the criticality of spatially varying soil permeability and their implications on drainage designs. With a lack of detailed information on local soil properties, it is difficult to assess the adequacy of stormwater retention / detention requirements. This study was carried out in new land development areas of Gosnells in Western Australia, focusing on identification of soil properties and development of a typology of suitable stormwater management strategies with respect to applicable infiltration capacities. The Guelph Permeameter and the falling head methods were used to investigate the in-situ and laboratory saturated hydraulic conductivities. Test results were categorized into four permeability groups; very rapid (> 1.56 m/day), rapid (0.48<1.56 m/day), moderate (0.12<0.48 m/day) and slow (<0.12 m/day). Finally, these four key permeability categories, combined with the scale of application (lot, street, regional) and operational objective (quality, quantity, conservation), enabled the identification of suitable stormwater management approaches. The results of this study will assist land developers, engineering consultants and local authorities to devise locally appropriate, functional and water sensitive drainage approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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