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Enregistrement W2228302309

Action Research in science and practice: industrial period

2015· article· en· W2228302309 sur OpenAlexaboutno aff
Yury Zhukiv

Notice bibliographique

RevueOrganizational Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction researchProductivityPeriod (music)Task (project management)Process (computing)Engineering managementManagementOperations managementEngineeringSociologyComputer scienceEconomicsEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to describe the history and methodology of the so-called “industrial” period of implementation of the Action Research Method (ARM). Employment of this method allows the researcher to solve a significant practical task and to make a contribution to science at the same time. Industrial period originated from the “field experiments” (Harwood studies), carried out in the K. Lewin’s group in US in the 1940s. The core idea of these research projects was “put the knowledge from the laboratory into real life”. Five projects were aimed at the analysis of group processes, the effects of group decision-making, the building of self-management systems, the training of line managers. The continuation of the industrial period was research projects carried out by TavistockInstitute of Human relations (UK). One of these projects (Glasier Project) was aimed at the analysis of group relations at all hierarchical levels in the private engineering company. Second, Haighmoor Project was aimed at the exploration of implementation process of innovative mining technology, allowing to reach significant growth of productivity in the coal industry without additional investments. Another notable research project of this period was the Ahmedabad (India), during which has been successfully carried out the transition from the conveyor to the production through self-managed work teams. For a long time, the center of the Action Research method was the Tavistock Institute in London. During the implementation of projects in the coal, metal and textile industry has been created and tested the concept and methodology of the ARM. The end of the twentieth century was marked by the expansion of geography and areas of the ARM application. Number of studies and projects applying the ARM methodology grew both in the UK and continental Europe as well as in the US, Canada and Australia.There was significant growth of research in different industries in those countries where has launcheda powerful movement for improving the quality of working life (Germany, Austria and the Benelux countries). However, in the beginning of the XXI century there has been an increase of ARM projects in education and medicine, and a decrease of traditional industrial ARM projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0070,062
Communication savante0,0190,018
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,757
Tête enseignante GPT0,620
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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