Risk factors and global cognitive status related to brain arteriolosclerosis in elderly individuals
Notice bibliographique
Résumé
Risk factors and cognitive sequelae of brain arteriolosclerosis pathology are not fully understood. To address this, we used multimodal data from the National Alzheimer's Coordinating Center and Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative data sets. Previous studies showed evidence of distinct neurodegenerative disease outcomes and clinical-pathological correlations in the "oldest-old" compared to younger cohorts. Therefore, using the National Alzheimer's Coordinating Center data set, we analyzed clinical and neuropathological data from two groups according to ages at death: < 80 years (n = 1008) and ≥80 years (n = 1382). In both age groups, severe brain arteriolosclerosis was associated with worse performances on global cognition tests. Hypertension (but not diabetes) was a brain arteriolosclerosis risk factor in the younger group. In the ≥ 80 years age at death group, an ABCC9 gene variant (rs704180), previously associated with aging-related hippocampal sclerosis, was also associated with brain arteriolosclerosis. A post-hoc arterial spin labeling neuroimaging experiment indicated that ABCC9 genotype is associated with cerebral blood flow impairment; in a convenience sample from Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (n = 15, homozygous individuals), non-risk genotype carriers showed higher global cerebral blood flow compared to risk genotype carriers. We conclude that brain arteriolosclerosis is associated with altered cognitive status and a novel vascular genetic risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».