The Relationship between Intimate Partner Violence and Family Planning among Girls and Young Women in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the relationship between intimate partner violence (IPV) and family planning among adolescent girls and young women in formal unions in the Philippines. Analyzing a sample (n =1,566) from the 2013 Philippines Demographic and Health Survey, logistic regression models were separately run for current contraception use and unmet need for family planning on recent physical violence (yes/no), recent sexual violence (yes/no), and recent emotional (yes/no). Findings revealed that the odds of using contraception were significantly higher among girls and young women who reported recent physical IPV (OR=1.84; 95% CI=1.13, 2.99; p<0.05) and sexual IPV (OR=2.18; 95% CI=1.17, 4.06; p<0.05). No significant relationship between recent emotional IPV and contraception use was found. Having an unmet need for family planning showed no significant relationship to IPV. The study adds to a growing body of literature revealing a positive association between IPV and contraception use. Findings hold implications for the provision of family planning services for adolescents and young women in response to the recent passage of landmark legislation pertaining to reproductive health in the Philippines, the Responsible Parenthood and Reproductive Health Act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».