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Enregistrement W2228498302

Tonga Migrations: Ethnicity and Environmental Change Among Tonga Farmers of Zambia, a Reconnaissance

2013· article· en· W2228498302 sur OpenAlexaff
Toby Leon Moorsom

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyEthnic groupDistribution (mathematics)Inheritance (genetic algorithm)AgriculturePoliticsPlateau (mathematics)SocioeconomicsResource (disambiguation)Economic growthPolitical scienceDevelopment economicsSociologyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plateau Tonga farmers in Zambia’s Southern Province have been the subject of academic study for nearly 70 years and form part of a broader literature on the Tonga comprising upwards of 1200 sources. Yet there is one aspect of life that has evaded research. While migration from the Zambezi valley has long been examined, parallel processes from the plateau have been neglected since the 1940s. This paper seeks to advance research in this area, relying predominantly on interviews conducted with farmers and agricultural officers in Southern Province and Central Province in 2007 and 2008. I examine the reasons for migration, dynamics of family structure, and relations forged with local populations in host territories. Secondly, the paper considers changes in methods of production among migrants. Third, I assess some of the ways intimate aspects of social life are changing (religion, gender, inheritance practices and in-marriage). I examine ways the use of resources disproportionately impact people in the area. Finally, I examine the evolving meaning of Tonga identity, and its implications in national politics. The study of climate change and rapid ecological transformation provides insights into resource-driven migrations as well as ethnic and racial conflict in other parts of the continent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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