Glyphosate residues in rural groundwater, Nottawasaga River Watershed, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to investigate the occurrence of glyphosate residues (glyphosate and its metabolite AMPA) in shallow groundwater in a catchment dominated by agriculture, and to examine the potential for this groundwater to store and transmit these compounds to surface waters. RESULTS: Glyphosate residues were found in some of the groundwater samples collected in riparian (surface seeps), upland (mostly <20 m below ground) and wetland settings (<3 m below ground). Overall, glyphosate and AMPA were detected in 10.5 and 5.0%, respectively, of the groundwater samples analyzed as part of this study. All concentrations of glyphosate were well below Canadian guidelines for drinking water quality and for protection of aquatic life. Seasonal differences in concentrations in riparian seeps were possibly related to cycles of weather, herbicide application and degradation of glyphosate. Highest concentrations were at upland sites (663 ng L(-1) of glyphosate, 698 ng L(-1) of AMPA), apparently related to localized applications. Most glyphosate detections in wetlands were >0.5 km distant from possible areas of application, and, combined with other factors, suggest an atmospheric transport and deposition delivery mechanism. In both upland and wetland settings, highest glyphosate concentrations were sometimes not at the shallowest depths, indicating influence of hydrological factors. CONCLUSION: The glyphosate/AMPA detections in riparian seeps demonstrated that these compounds are persistent enough to allow groundwater to store and transmit glyphosate residues to surface waters. Detections in the wetlands support earlier evidence that atmospheric transport and deposition may lead to glyphosate contamination of environments not intended as targets of applications. This interpretation is further supported by detections of both glyphosate and AMPA in precipitation samples collected in the same watershed. © 2016 Her Majesty the Queen in Right of Canada Pest Management Science © 2016 Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».