Disease-causing mutations of RhoGDIα induce Rac1 hyperactivation in podocytes
Notice bibliographique
Résumé
Nephrotic syndrome (NS) describes a group of kidney disorders in which there is injury to podocyte cells, specialized cells within the kidney's glomerular filtration barrier, allowing proteins to leak into the urine. Three mutations in ARHGDIA, which encodes Rho GDP dissociation inhibitor α (GDIα), have been reported in patients with heritable NS and encode the following amino acid changes: ΔD185, R120X, and G173V. To investigate the impact of these mutations on podocyte function, endogenous GDIα was knocked-down in cultured podocytes by shRNA and then the cells were re-transfected with wild-type or mutant GDIα constructs. Among the 3 prototypical Rho-GTPases, Rac1 was markedly hyperactivated in podocytes with any of the 3 mutant forms of GDIα while the activation of RhoA and Cdc42 was modest and variable. All three mutant GDIα proteins resulted in slow podocyte motility, suggesting that podocytes are sensitive to the relative balance of Rho-GTPase activity. In ΔD185 podocytes, both random and directional movements were impaired and kymograph analysis of the leading edge showed increased protrusion and retraction of leading edge (phase switching). The mutant podocytes also showed impaired actin polymerization, smaller cell size, and increased cellular projections. In the developing kidney, GDIα expression increased as podocytes matured. Conversely, active Rac1 was detected only in immature, but not in mature, podocytes. The results indicate that GDIα has a critical role in suppressing Rac1 activity in mature podocytes, to prevent podocyte injury and nephrotic syndrome.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».