Characterization of gonadal transcriptomes from the turbot (<i>Scophthalmus maximus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms underlying sexual reproduction and sex ratio determination remains unclear in turbot, a flatfish of great commercial value. And there is limited information in the turbot database regarding genes related to the reproductive system. Here, we conducted high-throughput transcriptome profiling of turbot gonad tissues to better understand their reproductive functions and to supply essential gene sequence information for marker-assisted selection programs in the turbot industry. In this study, two gonad libraries representing sex differences in Scophthalmus maximus yielded 453 818 high-quality reads that were assembled into 24 611 contigs and 33 713 singletons by using 454 pyrosequencing, 13 936 contigs and singletons (CS) of which were annotated using BLASTx. GO (Gene Ontology) and KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes) pathway analyses revealed that various biological functions and processes were associated with many of the annotated CS. Expression analyses showed that 510 genes were differentially expressed in males versus females; 80% of these genes were annotated. In addition, 6484 and 6036 single nucleotide polymorphisms (SNPs) were identified in male and female libraries, respectively. This transcriptome resource will serve as the foundation for cDNA or SNP microarray construction, gene expression characterization, and sex-specific linkage mapping in turbot.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».