Seguridad pública y criminalidad: el caso del departamento de Sucre en 2014
Notice bibliographique
Résumé
Este estudio tiene como objetivos generales: 1) analizar la dinamica de la criminalidad en el departamento de Sucre (Colombia) en el ano 2014, de cara a la inseguridad en la sociedad global y a la luz de la teoria de la seguridad publica; e 2) identificar el delito mas frecuente, su ubicacion a nivel municipal y microlocal y la poblacion afectada. Utilizando la metodologia del estudio de caso se analiza, de manera comparativa y multidisciplinar, el comportamiento de la actividad delincuencial en este departamento. Los resultados del estudio indican que, en materia de criminalidad, el homicidio es el delito de mayor frecuencia. Sin embargo, la perspectiva comparativa nos permitio establecer que Sucre ha registrado historicamente tasas relativamente bajas de homicidios con relacion a la media nacional y a otros departamentos. En 2014, mientras Sincelejo, la capital departamental, redujo su tasa de homicidios, los municipios de San Onofre y San Marcos registraron una tasa de homicidios superior a la media departamental. En conclusion, en materia de inseguridad, Sucre ha seguido la tendencia del pais. Su tasa de homicidios aumento entre los anos 1980 y 2000 y ha disminuido desde 2005. El sicariato fue la principal causa de muertes violentas en 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».