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Enregistrement W2228560864 · doi:10.1200/jco.2007.25.18_suppl.6555

Determining knowledge transfer gaps in the life cycle of evidence for chemotherapy in non-small cell lung cancer (NSCLC) through cumulative meta-analysis

2007· article· en· W2228560864 sur OpenAlexaffabout
M. Neil Reaume, M. Nurbhai, Janet McGowan, Keith O’Rourke, Lorenzo Moja, William K. Evans, Ian D. Graham, Jeremy Grimshaw

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensOttawa HospitalJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVinorelbineGuidelineRandomized controlled trialGemcitabineLung cancerClinical endpointInternal medicineOncologyCancerFamily medicineChemotherapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6555 Background: The uptake of research findings into practice is often delayed (Antman et al. JAMA 1992). We investigated the relative role of evidence in determining clinical recommendations and practice for NSCLC. Novel chemotherapy agents (NCA) approved for use in Canada between 1992 and 2002 were eligible. Methods: We conducted a systematic review of evidence for vinorelbine (V), paclitaxel (P) and gemcitabine (G) in combination with a platinum agent for the treatment of advanced NSCLC. Primary endpoint of efficacy was median survival. For each included randomized controlled trial (RCT), the publications dates of abstracts and journal articles were considered. At each time point when new data was available, a new meta-analysis using the Follman methodology was performed. Bibliometric analyses were performed to identify key milestones for each drug (e.g. Health Canada Notice of Compliance, provincial drug funding, and clinical recommendations). Results: 3,399 references were obtained for NCA in advanced NSCLC. Eligibility review identified 20 references for V representing 6 RCTs (1994–2002), 16 for P representing 4 RCTs (1997–2000), and 10 for G representing 7 RCTs (1998–2003). All drugs trended towards median survival benefit throughout the time of analysis. However, over time the estimated effect for V became weaker, remained stable for P and became stronger for G. The 1997 ASCO guideline recommended V and P as standard therapy; G was only cited as a promising investigational agent. By 2003, the ASCO guideline recommended G as a standard. Only V received Ontario provincial funding in 1997, while G and P received funding in 2002 and 2003 respectively. Conclusions: This study demonstrates the relatively small pool of RCT evidence for NCAs. These three commonly used NCAs demonstrate different patterns of evolution of evidence. For advanced NSCLC, the time gap between evidence and clinical recommendations is short. Caution should be used for generating recommendations using early results, when the evidence base is not stable, which may either over or underestimate true effectiveness. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,243
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,478
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2430,478
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,048
Bibliométrie0,0210,017
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,380
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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