Pre‐industrial landscape composition patterns and post‐industrial changes at the temperate–boreal forest interface in western Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions What were the pre‐industrial forest landscape composition patterns? Which factors had structured the pre‐industrial landscape patterns? How have pre‐industrial landscape patterns and post‐industrial disturbances controlled composition changes? Location An area of 4175 km2 at the temperate–boreal forest interface of southwest Quebec, Canada. Methods Reconstruction of the pre‐industrial composition is based on an original early land survey data set (1874–1935). Composition changes were computed by comparing historical data with modern forest inventories. Landscape‐scale patterns and composition changes were assessed through spatially constrained clustering analysis. Results Pre‐industrial forest composition was structured across the landscape by the combination of environmental gradients (topography, deposits, drainage, etc.) and recurrence of fire. Frequency and intensity of fires were most likely the main drivers of forest dynamics and composition across the landscape. Black spruce (Picea mariana) and balsam fir (Abies balsamea) dominated hilly areas affected by former fires; aspen (Populus tremuloides) dominated lowlands following recent fire. White cedar (Thuja occidentatlis) and pines (Pinus spp.) dominated areas probably affected by small surface fires. New disturbance regimes that were subsequently incurred by human activities have shifted the pre‐industrial landscape mosaic and have led to the current landscapes. Composition changes included a replacement of conifers by early successional species within settled or burned areas, and the maintenance of conifers and an increase in cedar dominance in areas affected by partial disturbance. Conclusions Post‐industrial composition changes must be perceived as complex interactions between pre‐industrial landscape patterns and natural and human disturbances. Such land‐use legacies could be important drivers of future landscape change and should be investigated and considered when predicting future climate‐induced ecological changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».