Effect of Process Parameters on the Dynamic Modulus, Damping and Energy Absorption of Vertically Aligned Carbon Nano-Tube (VACNT) Forest Structures
Notice bibliographique
Résumé
Functionally graded materials (FGMs) are a new generation of engineered materials wherein the micro-structural details are spatially varied through non-uniform distribution of the reinforcement phase(s). The dynamic mechanical behavior and high-strain rate response characteristics of a functionally graded material system consisting of vertically aligned carbon nanotube ensembles grown on silicon wafer substrate (VACNT-Si) and processed at various temperatures have been characterized. Flexural rigidity (storage modulus) and the loss factor (damping) were measured with a dynamic mechanical analyzer in an oscillatory three-point bending mode. It was found that the functionally graded VACNT-Si processed at 770°C and 820°C exhibited higher damping without sacrificing flexural rigidity. A Split-Hokinson Pressure Bar (SHPB) was used for determining the dynamic response under high-strain rate compressive loading. It was again observed that the VACNT-Si specimens processed at 770°C and 820°C showed a large increase in specific energy absorption, compared with those processed at 720°C. Interfacial friction between individual VACNTs, caused by their alignment/entanglements under cyclic deformation, is believed to be the primary energy dissipation mechanism for such large improvement in loss factor (compared to base Silicon wafer substrate). The larger height of VACNT forest depositions for specimens processed at 770°C and 820°C may have caused more entanglements, as reflected in higher damping and specific energy absorption. It appears that the optimal processing temperature may be around 770°C for attaining the highest damping and specific energy absorption, in terms of height and alignment/entanglement of the VACNTs grown on Si-wafer substrate. doi:10.12783/issn. 2168-4286/2.2/Mantena
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».