What can ToF-SIMS do for wood-polymer composite analysis? A first investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The potential of time-of-flight secondary ion mass spectrometry (ToF-SIMS) is explored as a unique analytical tool to complement current analyses in wood polymer composites (WPC) research. ToF-SIMS is examined due to its chemical imaging abilities with both high spatial resolution for imaging and high depth resolution going from the surface into the bulk of the material, as well as its low detection limits. The ToF-SIMS method is introduced and preliminary data are discussed, demonstrating ToF-SIMS analyses of commercial WPCs before and after weathering. Controlled weathering exposed samples to rain, ultraviolet radiation, and freeze-thaw cycles, both alone and in combination. The surfaces of the samples were analyzed using ToF-SIMS at five different stages of the weathering process. Topography was also analyzed using scanning electron microscopy and the durability of the samples was measured at the end of weathering using three-point flexural strength testing. Analysis of the ToF-SIMS spectra using multivariate statistical methods demonstrated that ToF-SIMS distinguished samples that underwent various weathering conditions. ToF-SIMS images of WPC samples illustrated the spatial heterogeneity of the chemical components detected, and assisted with understanding changes observed in comparisons of the mass spectra. A depth profile indicated that some of the nitrogen-containing species observed in the spectra of the WPC were isolated to the surface of the sample. Throughout the discussion of this first analysis of WPC with ToF-SIMS, a focus is placed on the opportunities that exist for ToF-SIMS analysis of WPCs, along with the challenges that will need to be overcome for reliable interpretation of future data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle