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Enregistrement W2228659763 · doi:10.21225/d5qw3q

An Examination of Interprofessional Team Functioning in a BScN Blended Learning Program: Implications for Accessible Distance-Based Nursing Education Programs

2016· article· en· W2228659763 sur OpenAlexaffvenue
Lorraine Mary Carter, Bev Beattie, Wenda Caswell, Scott Fitzgerald, Behdin Nowrouzi‐Kia

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of University Continuing Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensNipissing UniversityLaurentian UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumBachelorTeamworkNursingMedical educationCurriculumNurse educationDistance educationPsychologyMedicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the perceptions and experiences of an interprofessional team responsible for the development and delivery of the Registered Practical Nurse (RPN) to Bachelor of Science in Nursing (BScN) Blended Learning Program at Nipissing University were examined. In this program, RPNs can acquire a BScN through distance-based part-time study, including online courses and clinical practicum. In three years, the program has grown from an initial intake of 60 students to a current enrolment of over 600 students (Fitzgerald, Beattie, Carter, & Caswell, 2014).The success of the program is attributed to three factors: a part-time curriculum that permits students to work as they study; partnerships with hospitals and other clinical facilities to support the nurse-learner’s clinical placements; and the performance of a highfunctioning interprofessional team. This study of teamwork will benefit nursing and adult learning educators as well as e-learning professionals involved in the development and delivery of flexible programs for working nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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