OA Go Away: Development and Preliminary Validation of a Self-Management Tool to Promote Adherence to Exercise and Physical Activity for People with Osteoarthritis of the Hip or Knee
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine the face and content validity, construct validity, and test–retest reliability of the OA Go Away (OGA), a personalized self-management tool to promote adherence to exercise and physical activity for people with osteoarthritis (OA) of the hip or knee. Methods: The face and content validity of OGA version 1.0 were determined via interviews with 10 people with OA of the hip or knee and 10 clinicians. A revised OGA version 2.0 was then tested for construct validity and test–retest reliability with a new sample of 50 people with OA of the hip or knee by comparing key items in the OGA journal with validated outcome measures assessing similar health outcomes and comparing scores on key items of the journal 4–7 days apart. Face and content validity were then confirmed with a new sample of 5 people with OA of the hip or knee and 5 clinicians. Results: Eighteen of 30 items from the OGA version 1.0 and 41 of 43 items from the OGA version 2.0 journal, goals and action plan, and exercise log had adequate content validity. Construct validity and test–retest reliability were acceptable for the main items of the OGA version 2.0 journal. The OGA underwent modifications based on results and participant feedback. Conclusion: The OGA is a novel self-management intervention and assessment tool for people with OA of the hip or knee that shows adequate preliminary measurement properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».