Effect of number of stimuli and timing of twitch application on variability in interpolated twitch torque
Notice bibliographique
Résumé
Application of a supramaximal electrical twitch to the voluntarily contracted muscle is used to assess the level of muscle activation. Large variability in the interpolated twitch torque (ITT) has been observed when repeated stimulations are performed. It is hypothesized that this variability in ITT is caused by the stochastic nature of the timing of twitch application relative to pulses of voluntary excitation trains. Two experiments were performed on 12 subjects each to test this hypothesis. For the first experiment, a single twitch was superimposed on a train stimulation at different time intervals relative to the train pulses. For the second experiment, single, double, triple, or quadruple twitches were applied on a voluntarily contracted muscle. The ITT critically depended on the time point of twitch application: a single pulse applied 5 ms before a train pulse consistently evoked higher ITTs than all other stimulation conditions. Furthermore, variability of the ITT decreased as the number of applied twitches increased. The results support the hypothesis that a large part of the variability in the ITT may be caused by the timing of the superimposed twitch relative to the motor unit trains. The variability may be reduced by increasing the number of superimposed twitches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».