DigiAtlas: Dispositivos Móveis Auxiliando o Ensino Multidisciplinar de Questões Ambientais
Notice bibliographique
Résumé
Currently the environmental area is receiving greater attention.It is important for the understanding of our existence as part of a natural system and our responsibility under the same.This work presents the DigiAtlas application based on this theme, it features on a digital map, environment, abiotic and biotic data, and allows the management of these data.New data collected in the application can be shared, allowing the exchange of knowledge between users.The application was developed for mobile devices and can be used as a research tool, and teaching and learning in classrooms or field activities, including multidisciplinary way.Resumo.Atualmente a temática ambiental está recebendo grande atenção devido a sua importância para o entendimento de nossa existência, como parte de um sistema natural e de nossa responsabilidade sob o mesmo.Este artigo apresenta o aplicativo DigiAtlas com base nessa temática, ele apresenta em um mapa digital dados ambientais, abióticos e bióticos, além de permitir o gerenciamento desses dados.Novos dados coletados na aplicação podem ser compartilhados permitindo a troca de conhecimento entre os usuários.O aplicativo foi desenvolvido para dispositivos móveis e pode ser utilizado como ferramenta de pesquisa e de ensino-aprendizagem, em salas de aula ou atividades de campo, inclusive de maneira multidisciplinar. IntroduçãoA temática ambiental se mostra complexa pela sua essência, já que o ambiente e os seres dependentes deste estão interligados através de complexos processos e relações.Com isso, a abordagem multidisciplinar de questões ambientais acaba por facilitar seu entendimento.A multidisciplinaridade torna-se necessária, já que o ambiente, e as importantes questões atuais, como a degradação e fragmentação das áreas nativas, o efeito estufa e as mudanças climáticas, são assuntos complexos que exigem o entendimento de várias disciplinas para sua compreensão.Além disso, essa abordagem pode trazer o interesse dos alunos, permitindo um olhar multifocal e dinâmico à aprendizagem e ao ensino [Duso & Borges, 2010].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».