Exploring factors facilitating and hindering college-university Pathway Program completion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to explore not only the academic measures such as grade point average of success of college-to-university transfer programs (Pathway Programs), but also the social-cultural facilitators and barriers throughout the students’ Pathway experience. Design/methodology/approach – The experience of students and academic advisors moving between Queensdale College and North Star University (NSU) (pseudonyms) were analyzed using a mixed-methods approach including analysis of data from online surveys, secondary data (course performance), and focus group interviews. Findings – Students who are able to enter the Pathway Programs at NSU perform on average better than their four-year traditional program peers. There remain a number of social-cultural barrier which need to be addressed to improve the overall experience of these transfer students. Practical implications – The results from this study will assist the administrative decision makers in designing Pathways and their associated communication plans in order to meet the needs of the students with tools and supports that are both perceived by the students as valuable and are improving their Pathway experience and ultimately their academic performance. Originality/value – The move to develop Pathway Programs in Ontario is a new phenomenon, even in provinces where this is more common, few studies exist which consider the social-cultural aspects of the student journey between the two institutions. This study moves beyond the standard academic performance data and provides insight into the critical role played by the social aspects in higher education experiences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle