Multisession Anodal tDCS Protocol Improves Motor System Function in an Aging Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary objective of this study was to investigate the effects of five consecutive, daily 20-minute sessions of M1 a-tDCS on motor learning in healthy, cognitively intact, aging adults. DESIGN: A total of 23 participants (51 to 69 years old) performed five consecutive, daily 20-minute sessions of a serial reaction time task (SRT task) concomitant with either anodal (n = 12) or sham (n = 11) M1 a-tDCS. RESULTS: We found a significant group × training sessions interaction, indicating that whereas aging adults in the sham group exhibited little-to-no sequence-specific learning improvements beyond the first day of training, reproducible improvements in the ability to learn new motor sequences over 5 consecutive sessions were the net result in age-equivalent participants from the M1 a-tDCS group. A significant main effect of group on sequence-specific learning revealed greater motor learning for the M1 a-tDCS group when the five learning sessions were averaged. CONCLUSION: These findings raise into prominence the utility of multisession anodal TDCS protocols in combination with motor training to help prevent/alleviate age-associated motor function decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».