Notice bibliographique
Résumé
Non-viral delivery of genes involved in stimulation of bone formation has been pursued for clinical bone repair, but no effort has been made to assess protein expression levels after in vivo delivery. This is critical to better understand gene delivery efficiencies and to compare different modes of non-viral delivery. This study investigated expression levels of basic fibroblast growth factor (bFGF) and bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) after delivering expression vectors (plasmid DNA) with polymeric carriers in a rat subcutaneous implant model. The polymers used were a 2 kDa molecular weight polyethylenimine modified with linoleic acid (PEI-LA) and the 25 kDa PEI (PEI25) used for non-viral gene delivery in animal models. The PEI-LA mediated delivery of the plasmid DNAs in 293T cells led to ∼3.5 and ∼13 ng/10(6) cells/day secretion of bFGF and BMP-2 in vitro, respectively. Using the reporter protein, Green Fluorescence Protein (GFP), transfection in implants was readily detected by the presence of GFP-positive cells and a polymeric carrier was needed for this GFP expression. No bFGF and BMP-2 were detected in the scaffolds due to high background in detection assays and/or rapid diffusion of the secreted proteins from the implant site. However, using an ex vivo culture system, significant levels of BMP-2, but not bFGF, secretion were observed from the scaffolds. The BMP-2 secretion from PEI-LA delivered expression vector was equivalent and/or superior to PEI25 depending on the plasmid DNA implant dose. Gelatin scaffolds were able to sustain ∼0.3 ng/sponge/day BMP-2 secretion as compared to collagen scaffolds (∼0.1 ng/sponge/day). These values were equivalent to secretion rates reported with some viral delivery systems from independent studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».