Distribution of selenium in zebrafish larvae after exposure to organic and inorganic selenium forms
Notice bibliographique
Résumé
Selenium is an essential micronutrient for many organisms, and in vertebrates has a variety of roles associated with protection from reactive oxygen species. Over the past two decades there have been conflicting reports upon human health benefits and detriments arising from consumption of selenium dietary supplements. Thus, early studies report a decrease in the incidence of certain types of cancer, whereas subsequent studies did not observe any anti-cancer effect, and adverse effects such as increased risks for type 2 diabetes have been reported. A possible contributing factor may be that different chemical forms of selenium were used in different studies. Using larval stage zebrafish (Danio rerio) as a model organism, we report a comparison of the toxicities and tissue selenium distributions of four different chemical forms of selenium. We find that the organic forms of selenium tested (Se-methyl-l-selenocysteine and l-selenomethionine) show considerably more toxicity than inorganic forms (selenite and selenate), and that this appears to be correlated with the level of bioaccumulation. Despite differences in concentrations, the tissue specific pattern of selenium accumulation was similar for the chemical forms tested; selenium was found to be highly concentrated in pigment (melanin) containing tissues especially for the organic selenium treatments, with lower concentrations in eye lens, yolk sac and heart. These results suggest that pigmented tissues might serve as a storage reservoir for selenium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».