Inhibition of Viability, Proliferation, Cytokines Secretion, Surface Antigen Expression, and Adipogenic and Osteogenic Differentiation of Adipose‐Derived Stem Cells by Seven‐Day Exposure to 0.5 T Static Magnetic Fields
Notice bibliographique
Résumé
After seven-day exposure to 0.5-Tesla Static Magnetic Field (SMF), Adipose-derived Stem Cells (ASCs) and those labeled by superparamagnetic iron oxide (SPIO) nanoparticles were examined for viability by methyl thiazol tetrazolium (MTT) assay, proliferation by cell counting and bromodeoxyuridine (BrdU) incorporation, DNA integrity by single cell gel electrophoresis, surface antigen by flow cytometry analysis, and the expression of cytokines and genetic markers by reverse transcription-PCR and underwent adipogenic and osteogenic differentiation assessed by quantifying related specific genes expression. The SMF slightly reduced cell viability and proliferation and inhibited the expression of CD49d, CD54, and CD73 but did not damage DNA integrity. The SMF slightly downregulated the expression of cytokines including Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF), Insulin-like Growth Factor-1 (IGF-1), Transforming Growth Factor Beta 1 (TGF-β1), genetic markers comprising Stem Cell Antigen-1 (Sca1), Octamer-4 (Oct-4), ATP-binding Cassette Subfamily B Member 1 (ABCB1), adipogenic marker genes containing Lipoprotein Lipase (LPL), Peroxisome Proliferator-Activated Receptor Gamma (PPAR-γ), and osteogenic marker genes including Secreted Phosphor-protein 1 (SPP1) and Osterix (OSX). Exposure to 0.5 T SMF for seven days inhibited viability, proliferation, surface antigen expression, cytokine secretion, stem cell genetic marker expression, and adipogenic and osteogenic differentiation but did not affect the DNA integrity in ASCs with or without SPIO labeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».