Development of the Adolescent Cancer Suffering Scale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While mortality due to pediatric cancer has decreased, suffering has increased due to complex and lengthy treatments. Cancer in adolescence has repercussions on personal and physical development. Although suffering can impede recovery, there is no validated scale in French or English to measure suffering in adolescents with cancer. OBJECTIVE: To develop an objective scale to measure suffering in adolescents with cancer. METHODS: A methodological design for instrument development was used. Following a MEDLINE search, semistructured interviews were conducted with adolescents 12 to 19 years of age who had undergone four to six weeks of cancer treatment, and with a multidisciplinary cohort of health care professionals. Adolescents with advanced terminal cancer or cognitive impairment were excluded. Enrollment proceeded from the hematology-oncology department⁄clinic in Montreal, Quebec, from December 2011 to March 2012. Content validity was assessed by five health care professionals and four adolescents with cancer. RESULTS: Interviews with 19 adolescents and 16 health care professionals identified six realms of suffering: physical, psychological, spiritual, social, cognitive and global. Through iterative feedback, the Adolescent Cancer Suffering Scale (ACSS) was developed, comprising 41 questions on a four-point Likert scale and one open-ended question. Content validity was 0.98, and inter-rater agreement among professionals was 88% for relevance and 86% for clarity. Adolescents considered the scale to be representative of their suffering. CONCLUSIONS: The ACSS is the first questionnaire to measure suffering in adolescents with cancer. In future research, the questionnaire should be validated extensively and interventions developed. Once validated, the ACSS will contribute to promote a holistic approach to health with appropriate intervention or referral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».