Iron limitation modulates ocean acidification effects on southern ocean phytoplankton communities
Notice bibliographique
Résumé
The potential interactive effects of iron (Fe) limitation and Ocean Acidification in the Southern Ocean (SO) are largely unknown. Here we present results of a long-term incubation experiment investigating the combined effects of CO2 and Fe availability on natural phytoplankton assemblages from the Weddell Sea, Antarctica. Active Chl a fluorescence measurements revealed that we successfully cultured phytoplankton under both Fe-depleted and Fe-enriched conditions. Fe treatments had significant effects on photosynthetic efficiency (Fv/Fm; 0.3 for Fe-depleted and 0.5 for Fe-enriched conditions), non-photochemical quenching (NPQ), and relative electron transport rates (rETR). pCO2 treatments significantly affected NPQ and rETR, but had no effect on Fv/Fm. Under Fe limitation, increased pCO2 had no influence on C fixation whereas under Fe enrichment, primary production increased with increasing pCO2 levels. These CO2-dependent changes in productivity under Fe-enriched conditions were accompanied by a pronounced taxonomic shift from weakly to heavily silicified diatoms (i.e. from Pseudo-nitzschia sp. to Fragilariopsis sp.). Under Fe-depleted conditions, this functional shift was absent and thinly silicified species dominated all pCO2 treatments (Pseudo-nitzschia sp. and Synedropsis sp. for low and high pCO2, respectively). Our results suggest that Ocean Acidification could increase primary productivity and the abundance of heavily silicified, fast sinking diatoms in Fe-enriched areas, both potentially leading to a stimulation of the biological pump. Over much of the SO, however, Fe limitation could restrict this possible CO2 fertilization effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».