Tandem Mass Spectrometry Multiplex Analysis of Glucosylceramide and Galactosylceramide Isoforms in Brain Tissues at Different Stages of Parkinson Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Previous studies demonstrated that Parkinson disease (PD) is associated with a decreased activity of the glucocerebrosidase (GCase) enzyme in brain tissues. The objective of this study was to determine if GCase deficiency is associated with the accumulation of its glucosylceramide (GluCer) substrate in PD brain tissues. An ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS) method was developed, optimized, and validated for the multiplex analysis of GluCer isoforms (C18:0, C20:0, C22:0, C24:1, and C24:0) in brain tissue samples. These molecules were chromatographically separated from their isobaric galactosylceramide (GalCer) counterparts using normal phase chromatography. The analysis was performed by tandem mass spectrometry in the multiple reaction monitoring (MRM) acquisition mode. Limits of detection ranging from 0.4 to 1.1 nmol/g brain tissue were established for the different GluCer isoforms analyzed. For the first time, GluCer isoform levels were analyzed in temporal cortex brain tissue samples from 26 PD patients who were divided into three PD disease stages (IIa, III, and IV) according to the Unified Staging System for Lewy Body Disorders. These specimens were compared with brain tissue samples from 12 controls and 6 patients with Incidental Lewy Body Disease. No significant GluCer concentration differences were observed between the 5 sample groups. The GluCer isoform levels were also normalized with their matching GalCer isoforms. The normalized results showed a trend for GluCer levels which increased with PD severity. However, the differences observed between the groups were not significant, owing likely to the high standard deviations measured.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle