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Enregistrement W2229083867 · doi:10.1016/j.pmrj.2015.11.009

Time to Make a Call? The Ethics of Mandatory Reporting

2016· review· en· W2229083867 sur OpenAlexaffabout
Rebecca Brashler, Hillel M. Finestone, Colleen Nevison, Shawn Marshall, George Deng, Marie Bismark, Debjani Mukherjee

Notice bibliographique

RevuePM&R · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaUniversity of ManitobaÉlisabeth Bruyère Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeglectDistrustAmbivalenceWorryMedicineDutyMandatory reportingCriminologyLawPsychologyPsychiatryPolitical sciencePoison controlSuicide preventionMedical emergencySocial psychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over 50 years ago, the first U.S. laws were passed regarding the mandatory reporting of suspected child abuse and neglect. During the ensuing decades, other laws have emerged that delineate the role of the physician in protecting his or her patients as well as the public. In theory, the reporting by clinicians who become aware of concerns plays a critical role in decreasing harms; however, in practice, various tensions exist, including the limits of our observations, the veracity of information received, and perhaps an underlying ambivalence about privacy and the role of the doctor. This column grapples with the ethical issues of mandatory reporting. Why might we be reluctant to report suspected abuse or neglect, someone who is unsafe to drive, or a colleague who is impaired? At the core of the concerns about reporting is the relationshipdthat between doctor and patient, doctor and family members, and between colleagues. Many also express distrust in systems or worry about what will be done with the information that is provided to the authorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,130
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,288
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1300,288
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,044
Communication savante0,0180,018
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0250,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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