Notice bibliographique
Résumé
Au fur et A mesure que les activitA©s A©conomiques axA©es sur le savoir augmentent dans les pays dA©veloppA©s, l’information, la technologie et l’apprentissage jouent un rA´le croissant. L’utilisation et l’adoption des nouvelles techniques par les entreprises et les travailleurs constituent un A©lA©ment important du procA©dA© de diffusion et de progrA¨s technologique. Une A©tude des membres affiliA©s du RCCMTC Craig Riddell (UniversitA© de la Colombie-Britannique) et Xueda Song (UniversitA© York) et intitulA©e «Le rA´le de l’A©ducation dans l’utilisation et l’adoption de la technologie : DonnA©es probantes de l’EnquAate sur le lieu de travail et les employA©s» (Rapport de recherche du RCCMTC no 83) examine les effets causals du niveau scolaire des travailleurs sur leur utilisation et leur adoption des nouvelles techniques. L’A©tude montre que l’A©ducation exerce des effets causals sur certaines mesures dans ce domaine mais pas sur toutes. Depuis son lancement en 1995, le site Craigslist sert de plate-forme pour prA©senter des petites annonces, principalement pour un emploi, un logement, des services, des messages personnels ou pour des articles A vendre, et ce site reA§oit plus de 20 milliards de visites par mois, ce qui en fait l’un des sites Internet les plus visitA©s au monde. Les progrA¨s de l’Internet ont rA©volutionnA© la faA§on dont les gens recherchent des marchandises, des services, un logement ou mAame des amis. Le marchA© de la recherche d’un emploi et celui de la location d’un appartement ou d’une maison ont A©tA© totalement transformA©s depuis l’apparition de Craigslist et l’abondance des renseignements faciles d’accA¨s a modifiA© la maniA¨re dont ces marchA©s fonctionnent. Une A©tude par les membres affiliA©s du RCCMTC Kory Kroft (UniversitA© de Toronto) et Devin Pope (UniversitA© de Chicago) et intitulA©e «La recherche en ligne A©vince-t-elle la recherche traditionnelle et amA©liore-t-elle l'efficacitA© de l'appariement de l'offre et de la demande? A‰lA©ments de preuve dans les petites annonces Craigslist» (Rapport de recherche du RCCMTC no 108) montre que Craigslist a considA©rablement rA©duit les petites annonces d’emploi dans les journaux, a entraA®nA© une importante baisse du taux d’inoccupation des appartements et des maisons A louer, mais n’a pas eu d'effet sur le taux de chA´mage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,162 | 0,066 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».