Notice bibliographique
Résumé
Au fur et A mesure que les activitA©s A©conomiques axA©es sur le savoir augmentent dans les pays dA©veloppA©s, l’information, la technologie et l’apprentissage jouent un rA´le croissant. L’utilisation et l’adoption des nouvelles techniques par les entreprises et les travailleurs constituent un A©lA©ment important du procA©dA© de diffusion et de progrA¨s technologique. Une A©tude des membres affiliA©s du RCCMTC Craig Riddell (UniversitA© de la Colombie-Britannique) et Xueda Song (UniversitA© York) et intitulA©e «Le rA´le de l’A©ducation dans l’utilisation et l’adoption de la technologie : DonnA©es probantes de l’EnquAate sur le lieu de travail et les employA©s» (Rapport de recherche du RCCMTC no 83) examine les effets causals du niveau scolaire des travailleurs sur leur utilisation et leur adoption des nouvelles techniques. L’A©tude montre que l’A©ducation exerce des effets causals sur certaines mesures dans ce domaine mais pas sur toutes. Depuis son lancement en 1995, le site Craigslist sert de plate-forme pour prA©senter des petites annonces, principalement pour un emploi, un logement, des services, des messages personnels ou pour des articles A vendre, et ce site reA§oit plus de 20 milliards de visites par mois, ce qui en fait l’un des sites Internet les plus visitA©s au monde. Les progrA¨s de l’Internet ont rA©volutionnA© la faA§on dont les gens recherchent des marchandises, des services, un logement ou mAame des amis. Le marchA© de la recherche d’un emploi et celui de la location d’un appartement ou d’une maison ont A©tA© totalement transformA©s depuis l’apparition de Craigslist et l’abondance des renseignements faciles d’accA¨s a modifiA© la maniA¨re dont ces marchA©s fonctionnent. Une A©tude par les membres affiliA©s du RCCMTC Kory Kroft (UniversitA© de Toronto) et Devin Pope (UniversitA© de Chicago) et intitulA©e «La recherche en ligne A©vince-t-elle la recherche traditionnelle et amA©liore-t-elle l'efficacitA© de l'appariement de l'offre et de la demande? A‰lA©ments de preuve dans les petites annonces Craigslist» (Rapport de recherche du RCCMTC no 108) montre que Craigslist a considA©rablement rA©duit les petites annonces d’emploi dans les journaux, a entraA®nA© une importante baisse du taux d’inoccupation des appartements et des maisons A louer, mais n’a pas eu d'effet sur le taux de chA´mage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».