Paper-Based Quantification of Male Fertility Potential
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 70 million couples worldwide are affected by infertility, with male-factor infertility accounting for about half of the cases. Semen analysis is critical for determining male fertility potential, but conventional testing is costly and complex. Here, we demonstrate a paper-based microfluidic approach to quantify male fertility potential, simultaneously measuring 3 critical semen parameters in 10 min: live and motile sperm concentrations and sperm motility. METHODS: The device measures the colorimetric change of yellow tetrazolium dye to purple formazan by the diaphorase flavoprotein enzyme present in metabolically active human sperm to quantify live and motile sperm concentration. Sperm motility was determined as the ratio of motile to live sperm. We assessed the performance of the device by use of clinical semen samples, in parallel with standard clinical approaches. RESULTS: Detection limits of 8.46 and 15.18 million/mL were achieved for live and motile sperm concentrations, respectively. The live and motile sperm concentrations and motility values from our device correlated with those of the standard clinical approaches (R(2) ≥ 0.84). In all cases, our device provided 100% agreement in terms of clinical outcome. The device was also robust and could tolerate conditions of high absolute humidity (22.8 g/m(3)) up to 16 weeks when packaged with desiccant. CONCLUSIONS: Our device outperforms existing commercial paper-based assays by quantitatively measuring live and motile sperm concentrations and motility, in only 10 min. This approach is applicable to current clinical practices as well as self-diagnostic applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle