Measuring Dyspnea and Perceived Exertion in Healthy Adults and with Respiratory Disease: New Pictorial Scales
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dyspnea or perceived exertion during exercise is most commonly measured using Borg or visual analog scales, created for use in adults. In contrast, pictorial scales have been promoted for children due to skepticism concerning applicability of the said scales in pediatrics. We sought to validate our newly created, pictorial Dalhousie Dyspnea and Perceived Exertion Scales in adult populations and compare ratings with the Borg scale. METHODS: Dyspnea and perceived exertion ratings obtained with both modified Borg CR-10 and Dalhousie scales during maximal cycle exercise were compared in 24 healthy adults and 17 with various pulmonary disorders. Scale ratings for perceived exertion were plotted against work while ratings for dyspnea were plotted against ventilation using previously developed alternative models to simple power law. Goodness of fit was determined by lowest root-mean-square error or by corrected Akaike information criterion. RESULTS: Pictorial ratings of dyspnea and perceived exertion measured by both scale ratings rose as expected with increasing exercise intensity, and individual trajectories obtained by either scale were virtually superimposable in 90 % of subjects. In general, the lowest root-mean-square error or corrected Akaike information criterion was found with models which incorporated a time delay, defined as the fraction of maximum work or ventilation at which point a clear increase in ratings above resting level was reported. CONCLUSIONS: The Dalhousie Dyspnea and Exertion Scales offer an equally good alternative to the Borg scale for measuring dyspnea and perceived exertion in adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle