An integrated hybrid microfluidic device for oviposition-based chemical screening of adult Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
Chemical screening using Drosophila melanogaster (the fruit fly) is vital in drug discovery, agricultural, and toxicological applications. Oviposition (egg laying) on chemically-doped agar plates is an important read-out metric used to quantitatively assess the biological fitness and behavioral responses of Drosophila. Current oviposition-based chemical screening studies are inaccurate, labor-intensive, time-consuming, and inflexible due to the manual chemical doping of agar. In this paper, we have developed a novel hybrid agar-polydimethylsiloxane (PDMS) microfluidic device for single- and multi-concentration chemical dosing and on-chip oviposition screening of free-flying adult stage Drosophila. To achieve this, we have devised a novel technique to integrate agar with PDMS channels using ice as a sacrificial layer. Subsequently, we have conducted single-chemical toxicity and multiple choice chemical preference assays on adult Drosophila melanogaster using zinc and acetic acid at various concentrations. Our device has enabled us to 1) demonstrate that Drosophila is capable of sensing the concentration of different chemicals on a PDMS-agar microfluidic device, which plays significant roles in determining oviposition site selection and 2) investigate whether oviposition preference differs between single- and multi-concentration chemical environments. This device may be used to study fundamental and applied biological questions in Drosophila and other egg laying insects. It can also be extended in design to develop sophisticated and dynamic chemical dosing and high-throughput screening platforms in the future that are not easily achievable with the existing oviposition screening techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».