Antibacterial activities of nano-crystalline cao, mgo and zno on lactic bacteria
Notice bibliographique
Résumé
The antibacterial activities of nano-crystalline metallic oxides (CaO, MgO and ZnO), prepared by sonication-thermal decomposition method, and micrometric metal oxides were evaluated on three strains of lactic bacteria, Lactobacillus plantarum, Lactobacillus helviticus and Leuconostoc mesenteroides, and on spores of Alicyclobacillus acidoterresris involved in fruit juice spoilage. The effects of particle size, pH, concentration and exposure time on the viability were examined in physiological solution as well as culture broth. The tests were performed by adding the bacterial or spore suspensions in flasks containing metal oxides. The results showed that CaO nanoparticle was the most effective in killing all the three strains of lactic bacteria exposed for 24 h at 100 ppm, but its antibacterial activity is attributable in part to its pH effect. MgO was lethal against L. helveticus, but exhibited little effect against either L. mesenteroides or L. plantarum. The nanoparticular ZnO clearly showed a bactericidal effect on all lactic bacteria tested, but less so against L. helveticus, and it was also more effective in inhibiting their growth compared with alkaline metal oxides. No antibacterial effect of the metal oxides was observed against the spores of A. acidoterrestris. This investigation showed that, in general, higher concentration, longer exposure and smaller particles size of metal oxides tend to increase their antibacterial effect. However, the aggregation of nanoparticles at high concentrations of metal oxides in the slurry tends to lower the antimicrobial action. It was also evident that the antibacterial activity of metal oxides depends on the type of metal oxide (alkaline or amphoteric) and on the morphological and physiological characteristics of the bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».