Use of a Portable Assistive Glove to Facilitate Rehabilitation in Stroke Survivors With Severe Hand Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Treatment options for stroke survivors with severe hand impairment are limited. Active task practice can be restricted by difficulty in voluntarily activating finger muscles and interference from involuntary muscle excitation. We developed a portable, actuated glove-orthosis, which could be employed to address both issues. We hypothesized that combining passive cyclical stretching (reducing motoneuronal hyperexcitability) imposed by the device with active-assisted, task-oriented training (rehabilitating muscle activation) would improve upper extremity motor control and task performance post-stroke. Thirteen participants who experienced a stroke 2-6 months prior to enrollment completed 15 treatment sessions over five weeks. Each session involved cyclically stretching the long finger flexors (30 min) followed by active-assisted task-oriented movement practice (60 min). Outcome measures were completed at six intervals: three before and three after treatment initiation. Overall improvement in post-training scores was observed across all outcome measures, including the Graded Wolf Motor Function Test, Action Research Arm Test, and grip and pinch strength (p ≤ 0.02), except finger extension force. No significant change in spasticity was observed. Improvement in upper extremity capabilities is achievable for stroke survivors even with severe hand impairment through a novel intervention combining passive cyclical stretching and active-assisted task practice, a paradigm which could be readily incorporated into the clinic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».