Enantioseparation of Citalopram by RP-HPLC, Using Sulfobutyl Ether-<i>β</i>-Cyclodextrin as a Chiral Mobile Phase Additive
Notice bibliographique
Résumé
Enantiomeric separation of citalopram (CIT) was developed using a reversed phase HPLC (RP-HPLC) with sulfobutylether-β-cyclodextrin (SBE-β-CD) as a chiral mobile phase additive. The effects of the pH value of aqueous buffer, concentration of chiral additive, composition of mobile phase, and column temperature on the enantioseparation of CIT were investigated on the Hedera ODS-2 C18 column (250 mm × 4.6 mm × 5.0 um). A satisfactory resolution was achieved at 25°C using a mobile phase consisting of a mixture of aqueous buffer (pH of 2.5, 5 mM sodium dihydrogen phosphate, and 12 mM SBE-β-CD), methanol, and acetonitrile with a volumetric ratio of 21 : 3 : 1 and flow rate of 1.0 mL/min. This analytical method was evaluated by examining the precision (lower than 3.0%), linearity (regression coefficients close to 1), limit of detection (0.070 µg/mL for (R)-CIT and 0.076 µg/mL for (S)-CIT), and limit of quantitation (0.235 µg/mL for (R)-CIT and 0.254 µg/mL for (S)-CIT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».