Seasonal modulation of landscape effects on predatory beetle assemblage.
Notice bibliographique
Résumé
Arthropod assemblages are influenced by various factors including landscape structure. In temperate areas, agricultural landscapes undergo drastic seasonal changes, which can directly affect arthropod communities and their responses to landscape structure. In this study, we aimed to test whether the effects of landscape structure vary throughout the summer season, using predatory beetles as a model system (Coleoptera Carabidae: Carabinae and Cicindelinae). Our main hypothesis was that predatory beetle assemblages were more influenced by landscape structure at mid-season (July-August) when the vegetation is fully grown. Then, we hypothesized that differences between species would be related to their biological and ecological characteristics. Ground and tiger beetles were sampled with pitfall traps in 20 ditch borders adjacent to cornfields, from early June to the end of September in 2006 and 2007, in the Vacher creek watershed (Quebec, Canada). Landscape cartography was measured at 200 m and 500 m radius around each site. As predicted, landscape structure had a strong seasonal component in structuring these communities, with the greatest influence observed at mid-season. Regarding species abundances, landscape structure mainly had the highest influence at mid-season, but variations were observed between species. Landscape effect on Harpalus pensylvanicus (DeGeer) appeared the most variable throughout the season (0-53.8%) whereas landscape effect on Poecilus lucublandus lucublandus (Say) appeared the most consistent (13.9.1-41.0%). Overall, our results demonstrate the importance of considering seasonality when assessing the effects of landscape structure on arthropod assemblage in temperate areas, but further studies are needed to determine species ecological characteristics that explain their differential responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».