Optimizing Hydraulic Retention Times in Denitrifying Woodchip Bioreactors Treating Recirculating Aquaculture System Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
The performance of wood-based denitrifying bioreactors to treat high-nitrate wastewaters from aquaculture systems has not previously been demonstrated. Four pilot-scale woodchip bioreactors (approximately 1:10 scale) were constructed and operated for 268 d to determine the optimal range of design hydraulic retention times (HRTs) for nitrate removal. The bioreactors were operated under HRTs ranging from 6.6 to 55 h with influent nitrate concentrations generally between 20 and 80 mg NO3−–N L−1. These combinations resulted in N removal rates >39 g N m−3 d−1, which is greater than previously reported. These high removal rates were due in large part to the relatively high chemical oxygen demand and warm temperature (∼19°C) of the wastewater. An optimized design HRT may not be the same based on metrics of N removal rate versus N removal efficiency; longer HRTs demonstrated higher removal efficiencies, and shorter HRTs had higher removal rates. When nitrate influent concentrations were approximately 75 mg NO3–N L−1 (n = 6 sample events), the shortest HRT (12 h) had the lowest removal efficiency (45%) but a significantly greater removal rate than the two longest HRTs (42 and 55 h), which were N limited. Sulfate reduction was also observed under highly reduced conditions and was exacerbated under prolonged N-limited environments. Balancing the removal rate and removal efficiency for this water chemistry with a design HRT of approximately 24 h would result in a 65% removal efficiency and removal rates of at least 18 g N m−3 d−1. Core Ideas Woodchip bioreactor design parameters for aquaculture wastewater were developed. This application resulted in the highest N removal rates reported (39 g N m−3 d−1). Retention times differ for optimized removal efficiency versus removal rate. Sulfate reduction intensified under prolonged N-limited environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».