Silica Bottle Resonator Sensor for Refractive Index and Temperature Measurements
Notice bibliographique
Résumé
We propose and theoretically demonstrate a bottle resonator sensor with a nanoscale altitude and with alength several of hundreds of microns made on the top of the fiber with a radius of tens microns for refractive index and temperature sensor applications. The whispering gallery modes (WGMs) in the resonators can be excited with a taper fiber placed on the top of the resonator. These sensors can be considered as an alternative to fiber Bragg grating (FBG) sensors.The sensitivity of TM-polarized modes is higher than the sensitivity of the TE-polarized modes, but these values are comparable and both polarizations are suitable for sensor applications. The sensitivity ~150 (nm/RIU) can be reached with abottle resonator on the fiber with the radius 10 μm. It can be improved with theuse of a fiber with a smaller radius. The temperature sensitivity is found to be ~10 pm/K. The temperature sensitivity can decrease ~10% for a fiber with a radius r(co) = 10 μm instead of a fiber with a radius r(co) = 100 μm. These sensors have sensitivities comparable to FBG sensors. A bottle resonator sensor with a nanoscale altitude made on the top of the fiber can be easily integrated in any fiber scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».