Magnetization Process in Vortex-imprinted Ni<sub>80</sub>Fe<sub>20</sub>/Ir<sub>20</sub>Mn<sub>80</sub>Square Elements
Notice bibliographique
Résumé
The vortex-driven magnetization process of micron-sized, exchange-coupled square elements with composition of <TEX>$Ni_{80}Fe_{20}$</TEX> (12 nm)/<TEX>$Ir_{20}Mn_{80}$</TEX> (5 nm) is investigated. The exchange-bias is introduced by field-cooling through the blocking temperature (TB) of the system, whereby Landau-shaped vortex states of the <TEX>$Ni_{80}Fe_{20}$</TEX> layer are imprinted into the <TEX>$Ir_{20}Mn_{80}$</TEX>. In the case of zero-field cooling, the exchange-coupling at the ferromagnetic/antiferromagnetic interface significantly enhances the vortex stability by increasing the nucleation and annihilation fields, while reducing coercivity and remanence. For the field-cooled elements, the hysteresis loops are shifted along the cooling field axis. The loop shift is attributed to the imprinting of displaced vortex state of <TEX>$Ni_{80}Fe_{20}$</TEX> into <TEX>$Ir_{20}Mn_{80}$</TEX>, which leads to asymmetric effective local pinning fields at the interface. The asymmetry of the hysteresis loop and the strength of the exchange-bias field can be tuned by varying the strength of cooling field. Micromagnetic modeling reproduces the experimentally observed vortex-driven magnetization process if the local pinning fields induced by exchange-coupling of the ferromagnetic and antiferromagnetic layers are taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».