Consumer Psychology and Marketing Overview: An Influence Operations Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract : The purpose of this literature review was to acquire additional knowledge that would complement the previous work completed by HumanSystems Incorporated, Guelph, Ontario, in particular, literature reviews on Influence Operations (CR-2007-146) and Consumer Psychology (CR 2008-218) and an Annex to CF PSYOPS Materials, Information Management, Guidelines and Recommendations (CR 2008-215). Defence Research and Development Canada - Toronto has been conducting a larger research project in which the goal is to contribute to the Canadian Forces' (CF) ability to plan, implement, and evaluate influence campaigns for future expeditionary operations. Success in the business world, as measured by profitability and longevity, is a result of its ability to quickly adapt to changing demands from consumers and evolving tactics by competitors. Therefore, the business world is a potentially valuable and underutilized context in which to study tactics for marketing, advertising, public relations, media, and exploitation of consumer psychology, all or some of which could potentially be applied to current CF influence operations. This paper presents an exploration of how some of these business tools and philosophies could be applied to military influence operations (e.g., PSYOPs) to help give the CF an edge in today's asymmetric campaigns. Future research considerations and directions, in light of the lessons learned from the marketing world, also are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».