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Enregistrement W2229688564 · doi:10.3138/jcfs.45.1.127

Gender and Divorce in Contemporary Singapore

2014· article· en· W2229688564 sur OpenAlexvenueno aff
Shirley Sun, Wen Ee Chong, Si Hui. Lim

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Family Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesPerceptionSociologyContext (archaeology)Qualitative researchCoping (psychology)State (computer science)Social psychologyPsychologySocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do individuals perceive and experience divorce in a self-proclaimed Confucian state, but with a legal system based on the English common law system? Moreover, are there differences in the experiences between divorced women with professional careers and divorced men whose ex-wives are professional women? This paper attempts to address these questions in the context of Singapore, a city-state in Southeast Asia, where more than 70% of the citizenry is Singaporean Chinese. While most existing studies have examined women’s and men’s experiences with divorce separately, we compare and contrast these individuals’ experiences in the same cultural and legal context. We analyze the qualitative data collected through semistructured interviews with 14 Singaporean Chinese divorcees and illustrate how the three dimensions of divorce experiences—specifically the perceptions and experiences of Court proceedings, the coping strategies, and postdivorce parenting—vary along the gender line. We suggest that individuals not only act to end their marriages, but also come to terms with their gendered identities through managing their roles in the family and interacting with family members in distinctive ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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