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Enregistrement W2229688865 · doi:10.1108/bij-12-2014-0112

Mapping the linkage between Organizational Culture and TQM

2016· article· en· W2229688865 sur OpenAlexaff
Neena Sinha, Ajay Garg, Sanjay Dhingra, Neelam Dhall

Notice bibliographique

RevueBenchmarking An International Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensBecton Dickinson (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal quality managementStructural equation modelingBusinessOpenness to experienceLinkage (software)Psychological interventionComponent (thermodynamics)AutonomyKnowledge managementProcess managementOperations managementStatisticsComputer scienceMarketingPsychologyEngineeringMathematicsPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to examine the impact of Organisational Culture (OC) on total quality management (TQM) implementation in Indian small and medium enterprises (SMEs) in the auto component sector. Specifically; it attempts to propose a model linking OC and TQM for this sector. Design/methodology/approach – Survey method was used for data collection by targeting the whole population of 482 Indian auto component SMEs drawn from Auto Component Manufacturers Association members’ database. Out of 482, 150 completely filled questionnaires were taken for data analysis. Proposed relationships among identified dimensions of OC and TQM interventions have been validated through parameter estimation statistics and goodness-of-fit statistics using path analysis technique of structural equation modelling using AMOS 18.0. Findings – Based on the results, a culture influenced TQM model has been developed. The model demonstrates a linkage between cultural dimensions and TQM interventions, thereby suggesting that OC characterised by “openness”, “confrontation”, “trust”, “authenticity”, “proaction”, “autonomy”, “collaboration” and “experimentation” has a significant and positive impact on TQM implementation. Practical implications – The study presents many practical implications, specifically for quality managers in Indian auto component SMEs. The study has developed a culture influenced TQM model which identifies dimensions of OC that promote TQM implementation. The study also identifies various interventions of TQM in their order of significance, which can be used by SMEs in mapping the critical links between OC and TQM through this model. Thus, findings of the present study will help SMEs in this sector to move up the value chain and sustain their global competitiveness. Originality/value – The study provides a culture influenced TQM model which would assist managers in quality implementation in Indian auto component SMEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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