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Enregistrement W2229727330 · doi:10.1177/1354066115598635

The perils of realist advocacy and the promise of securitization theory: Revisiting the tragedy of the Iraq War debate

2015· article· en· W2229727330 sur OpenAlexaff
Eric Van Rythoven

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of International Relations · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecuritizationFraming (construction)Opposition (politics)Political economySociologyRealismPoliticsScholarshipInternational relationsInternational relations theoryLawLaw and economicsPolitical scienceEpistemologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why does realist political advocacy for a more limited national security agenda fail? For nearly two decades, realists in general and Stephen Walt and John Mearsheimer in particular have publicly lamented an endemic problem of threat inflation in America, culminating in the unnecessary 2003 Iraq War. This article argues that understanding the failure of realist advocacy requires appreciating its roots in the model of the marketplace of ideas, an ironically liberal model of discourse that downplays questions of power. As a corrective, I argue that securitization theory and its framing of security debates as discursive, competitive and ultimately power-laden processes offers substantive insights into understanding realism’s anaemic interventions. Focusing specifically on the advocacy of Stephen Walt and John Mearsheimer in their opposition to the 2003 Iraq War, I examine how powerful processes involving social identity and collective emotion came to be turned against realists by their neoconservative interlocutors. In the final section, I suggest that a common research agenda among realism and securitization scholarship is needed to explore their joint interest in the statecraft of threat construction in order to produce practical, politically relevant knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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