The perils of realist advocacy and the promise of securitization theory: Revisiting the tragedy of the Iraq War debate
Notice bibliographique
Résumé
Why does realist political advocacy for a more limited national security agenda fail? For nearly two decades, realists in general and Stephen Walt and John Mearsheimer in particular have publicly lamented an endemic problem of threat inflation in America, culminating in the unnecessary 2003 Iraq War. This article argues that understanding the failure of realist advocacy requires appreciating its roots in the model of the marketplace of ideas, an ironically liberal model of discourse that downplays questions of power. As a corrective, I argue that securitization theory and its framing of security debates as discursive, competitive and ultimately power-laden processes offers substantive insights into understanding realism’s anaemic interventions. Focusing specifically on the advocacy of Stephen Walt and John Mearsheimer in their opposition to the 2003 Iraq War, I examine how powerful processes involving social identity and collective emotion came to be turned against realists by their neoconservative interlocutors. In the final section, I suggest that a common research agenda among realism and securitization scholarship is needed to explore their joint interest in the statecraft of threat construction in order to produce practical, politically relevant knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,133 |
| Communication savante | 0,018 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».