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Enregistrement W2229757788

Un épisode de la guerre de la science au Royaume-Uni

2007· book-chapter· fr· W2229757788 sur OpenAlexfundno aff
Christelle Rabier

Notice bibliographique

RevueLondon School of Economics and Political Science Research Online (London School of Economics and Political Science) · 2007
Typebook-chapter
Languefr
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, San DiegoUniversity of TorontoWestern Kentucky UniversityHarvard UniversityUniversity of PennsylvaniaYork UniversityRensselaer Polytechnic Institute
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En France, en septembre 1997, la publication d'Impostures intellectuelles est à l'origine d'une Affaire Sokal qui a envahi l'espace public par l'intermédiaire des quotidiens nationaux et des revues de vulgarisation scientifique.Outre-manche, les Guerres de la science 1 Que tous les lecteurs attentifs de cet article soient chaleureusement remerciés, en particulier Julien Aliquot, Sophie Aliquot-Suengas, Benoît de l'Estoile, Nathalie Montel, Sophie Roux, Marion Thomas et John Tresch.Je suis également très reconnaissante à David Edge, Steve Fuller et Simon Schaffer, d'avoir eu l'obligeance de répondre à mes questions.Cet article a été écrit pour l'essentiel en novembre 2002 et révisé au printemps 2004.Il n'a pas pris en compte la résurgence du débat en février 2004 autour de l'essai de Gabriel Stolzenberg, « Kinder, Gentler Science Wars » (Social Studies of Science, vol.34, n°1).Une version réduite de cet article a été publiée par Genèses, histoire, sciences sociales, sous le titre « En attendant que le porridge refroidisse… La réponse de SSS aux sciences wars », mars 2005, 58, p. 113-131.Pour le rôle de l'affaire Sokal comme révélateur des cultural studies, voir Cusset, French Theory, notamment p. 12 sqq.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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