Modelling Hazardous Surface Hoar Layers in the Mountain Snowpack over Space and Time
Notice bibliographique
Résumé
Surface hoar layers are a common failure layer in hazardous snow slab avalanches. Surface hoar crystals (frost) initially form on the surface of the snow, and once buried can remain a persistent weak layer for weeks or months. Avalanche forecasters have difficulty tracking the spatial distribution and mechanical properties of these layers in mountainous terrain. This thesis presents numerical models and remote sensing methods to track the distribution and properties of surface hoar layers over space and time. The formation of surface hoar was modelled with meteorological data by calculating the downward flux of water vapour from the atmospheric boundary layer. The timing of surface hoar formation and the modelled crystal size was verified at snow study sites throughout western Canada. The major surface hoar layers over several winters were predicted with fair success. Surface hoar formation was modelled over various spatial scales using meteorological data from weather forecast models. The largest surface hoar crystals formed in regions and elevation bands with clear skies, warm and humid air, cold snow surfaces, and light winds. Field surveys measured similar regional-scale patterns in surface hoar distribution. Surface hoar formation patterns on different slope aspects were observed, but were not modelled reliably. Mechanical field tests on buried surface hoar layers found layers increased in shear strength over time, but had persistent high propensity for fracture propagation. Layers with large crystals and layers overlying hard melt-freeze crusts showed greater signs of instability. Buried surface hoar layers were simulated with the snow cover model SNOWPACK and verified with avalanche observations, finding most hazardous surface hoar layers were identified with a structural stability index. Finally, the optical properties of surface hoar crystals were measured in the field with spectral instruments. Large plate-shaped crystals were less reflective at shortwave infrared wavelengths than other common surface snow grains. The methods presented in this thesis were developed into operational products that model hazardous surface hoar layers in western Canada. Further research and refinements could improve avalanche forecasts in regions prone to hazardous surface hoar layers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».