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Enregistrement W2229814612 · doi:10.4467/20842627oz.15.014.4317

The evolving concept of health promotion: definitions, outcomes and classification of interventions

2015· article· pl· W2229814612 sur OpenAlexaboutno aff
Mariusz Duplaga

Notice bibliographique

RevueJagiellonian University Repository (Jagiellonian University) · 2015
Typearticle
Languepl
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesExecutive Agency for Health and ConsumersEuropean Commission
Mots-clésHealth promotionPsychological interventionContext (archaeology)Promotion (chess)Public relationsHealth careHealth policyMedicinePsychologyPolitical sciencePublic healthNursingPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of health promotion was evolving from 70ies of 20th century in response to calls for increasing the effectiveness of measures undertaken for the improvement of health of individuals and societies.Although, a classical definition of health promotion was formulated in Ottawa Charter in 1986, the perception of this domain may still vary depending on different authors and organizations.This paper brings some basis insights on approaches to systematising available definitions of health promotion as well as to classifying its interventions.Furthermore, the outcome model of health promotion is described in order to better reflect the relation between interventions undertaken under the umbrella of health promotion and possible short-and long-term results.Finally, the definitions of various levels of disease prevention are proposed and the discussion of similarities and differences between health promotion and disease prevention is included.The paper was developed with the intention of formulating theoretical basis for analysis of available evidence on effectiveness of health promotion and disease prevention interventions addressed to elderly audience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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