Principles for Designing a Program for the Teaching and Learning of Professionalism at the Undergraduate Level
Notice bibliographique
Résumé
Until recent years, the subject of professionalism was not addressed formally in the medical curriculum. Students became professionals without being aware of it, with the assumption being that they patterned their behavior on that of respected role models. It was only when both society and the profession came to believe that medicine's professionalism had been eroded by forces arising both inside and outside of the medical profession that it was deemed necessary to teach professionalism as a distinct subject, something that is now required by accrediting and certifying bodies. Without question professionalism can be taught and learned in many different educational settings, using a variety of pedagogic tools and methods. However, as faculties of medicine have gained experience in teaching professionalism, common threads have emerged. It has become possible to outline a series of principles that can guide the actions of those designing, implementing, and administering programs aimed at promoting the acquisition of knowledge about professionalism and the behaviors characteristic of a professional. It is the goal of this chapter to outline these principles. Any set of principles must be compatible with the complex nature of the medical curriculum through which individuals become transformed from members of the lay public into skilled professionals. There has not always been unanimity of opinion on how best to organize the teaching of professionalism. In part, this relates to individual and institutional approaches to the issue, with two schools of thought being predominant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».